‘N Virale video wat drie verskillende chatbots wys wat in hul eie’ geheime taal ‘praat, het honderde duisende kyke oor verskillende sosiale media -platforms versamel.
Die snit toon drie chatbots wat ‘n telefoonoproep in Engels doen, waarin hulle ‘n werknemer se kentekennommer bespreek.
As die masjiene besef dat hulle almal met ander bots praat, vra hulle mekaar of hulle na “Gibberlink” moet oorskakel, en hulle vra om te begin om geluide met ‘n hoë toon te begin, in ‘n wetenskapfiksie-film.
Hype of ‘n regte tegnologie?
Gibberlink – ‘n term wat ‘Gibberish’ en ‘Link’ kombineer – is eg. Alhoewel die gebruik van die tegnologie beperk is, stel dit AI -enjins in staat om in hul eie taal te kommunikeer.
Euroverify het Anton Pidkuiko, wat Gibberlink gestig het, gevra om ‘n aantal aanlynknipsels te hersien.
“Baie van die video’s is besig om ‘n bestaande tegnologie na te boots – hulle toon telefone wat nie regtig kommunikeer nie, en daar is geen teken tussen hulle nie, maar die klanke is geredigeer en beeldmateriaal is van Chatgpt geneem.”
Valse aanlynvideo’s wat voorgehou het om te wys dat Gibberlink-sagteware begin verskyn het nadat die tegnologie in Februarie deur Pidkuiko en die mede-ingenieur Boris Starkov geskep is, tydens ‘n 24-uur-hackathon wat in Londen gehou is.
Die paar het GGWave gekombineer-‘n bestaande open source-tegnologie wat data-uitruil deur klank moontlik maak-met kunsmatige intelligensie.
Dus, hoewel AI in sy eie taal kan kommunikeer, is dit nie ‘geheim’ nie, aangesien dit gebaseer is op open source-data en deur mense gekodeer word.
Vir Pidkuiko is die tegnologie vergelykbaar met QR -kodes. “Elke supermarkitem het ‘n strepieskode wat die inkopie -ervaring baie doeltreffender maak.”
“Gibberlink is in wese hierdie strepieskode – of dink daaraan as ‘n QR -kode – maar oor klank. Mense kan na QR -kode kyk en net swart en wit stukke sien. Maar QR -kodes maak mense nie bang nie.”
Waarvoor Gibberlink in die toekoms gebruik sal word
Alhoewel die gebruik van Gibberlink -tegnologie tans baie beperk is, glo die skeppers dat dit meer hoofstroom sal word, “soos dit nou staan, kan AI telefoonoproepe maak en ontvang,” het Pidkuiko gesê.
“Mettertyd sal ons ‘n toename in die aantal van hierdie robotoproepe sien – en in wese sal ons meer en meer sien dat een AI besig is om uit te ruil.”
Alhoewel hierdie tegnologie die risiko inhou om mense van betekenisvolle interaksies te strooi, sowel as om ‘n verdere onnodige werk te vervang, vir Pidkuiko Gibberlink, sou dit ‘n manier wees om doeltreffendheid te maksimeer.
“As u ‘n restaurant bestuur en ‘n telefoonnommer het wat mense bel om tafels te bespreek, sal u soms oproepe in verskillende tale ontvang,” het Pidkuiko gesê.
“As dit egter ‘n robot is wat elke taal kan praat en dit altyd beskikbaar is, word die lyn nooit geblokkeer nie en sal u geen taalprobleme hê nie.”
“‘N Ander manier waarop die tegnologie gebruik kan word, is as u ‘n restaurant wil bespreek, maar nie tien verskillende plekke wil lui om te vra of hulle ruimte het nie, kan u AI kry om die oproep te maak, en die restaurant kan AI kry om dit te ontvang. As hulle vinniger in hul eie taal kan kommunikeer, maak dit sin”, sluit Pidkuiko af.
Groter bekommernisse
Die vrees vir wat kan gebeur as mense nie in staat is om AI -kommunikasie te interpreteer nie, is egter werklik, en in Januarie het die vrystelling van AI -sagteware Deepseek R1 alarm gemaak.
Navorsers wat aan die tegnologie gewerk het, het aan die lig gebring dat hulle die sagteware aangespoor het om die regte antwoorde te vind, ongeag of die redenasie daarvan vir mense verstaanbaar was.
Dit het egter daartoe gelei dat die AI spontaan van Engels na Chinees begin oorskakel om ‘n resultaat te bereik. Toe navorsers die tegnologie gedwing het om by een taal te hou – om te verseker dat gebruikers hul prosesse kan volg – is die vermoë om antwoorde te vind belemmer.
Hierdie voorval het daartoe gelei dat kundiges in die bedryf bekommerd was dat die aansporing van AI om die regte antwoorde te vind, sonder om te verseker dat die prosesse deur mense ontketen kan word, daartoe kan lei dat AI tale ontwikkel wat nie verstaan kan word nie.
In 2017 het Facebook ‘n eksperiment laat vaar nadat twee AI -programme begin praat het in ‘n taal wat hulle net verstaan het.
